03
कीप
फाइल्स आपके डिवाइस पर रहती हैं।
स्थानीय-पहले आर्किटेक्चर द्वारा। कोई अपलोड, कोई क्लाउड राउंडट्रिप।
यह वास्तव में क्या करता है
01
डीकोड
JPG ब्राउज़र के अपने डिकोडर द्वारा पार्स किया जाता है।
हम बाइट्स को हैंड ऑफ करते हैं; ब्राउज़र पिक्सेल्स को पेंट करता है। फिर हम री-एन्कोड करते हैं।
02
एन्कोड
AVIF AV1 कोडेक का उपयोग करके उच्च गुणवत्ता सेटिंग्स पर लिखा गया है।
आमतौर पर स्रोत JPG के आकार का आधा, जिसमें दिखावटी गुणवत्ता समान होती है।
04
बैच
एक फ़ोल्डर ड्रॉप करें; समानांतर में कन्वर्ट करें।
प्रत्येक JPG स्वतंत्र रूप से AVIF में बदल जाता है।
यह कैसे काम करता है
- किसी भी आधुनिक ब्राउज़र में morph.cool खोलें।
- अपनी .jpg फ़ाइल को ड्रॉप ज़ोन पर ड्रॉप करें, या क्लिक करके ब्राउज़ करें।
- आउटपुट फॉर्मेट के रूप में AVIF चुनें।
- अपना रूपांतरित .avif फाइल डाउनलोड करें। केवल सेकंड में पूरा।
0%छोटा
0%अपलोड
क्यों यह टैब में रहता है
JPEG 30 साल पुराना है। AVIF वह फॉर्मेट है जो हर दिशा में जीतता है: बेहतर कंप्रेशन, HDR और वाइड कलर गैमट का समर्थन, ट्रांसपेरेंसी का समर्थन, एनिमेशन का समर्थन। आज जेपीजी पर रहने का केवल कारण सार्वभौमिक क्लाइंट समर्थन है। जब आप जेपीजी फॉलबैक के साथ AVIF कॉपी शिप करते हैं, तो आप अपनी इमेज बैंडविड्थ लगभग आधी कर देते हैं। हम एन्कोड को टैब में करते हैं, इसलिए मूल जेपीजी आपके मशीन से कभी नहीं जाता।
अक्सर पूछे जाने वाले
JPG से AVIF क्यों कन्वर्ट करें?
AVIF फोटोग्राफिक कंटेंट को संपीड़ित करने में काफी अधिक कुशल है। समान दृश्य गुणवत्ता के लिए, फाइल आमतौर पर आकार का आधा होती है।
क्या ब्राउज़र AVIF को दिखाएंगे?
आधुनिक ब्राउज़र (Chrome, Firefox, Safari, Edge — सभी 2022+) में AVIF को बिना किसी अतिरिक्त कार्य के दिखाया जाता है। पुराने क्लाइंट्स को इसका समर्थन नहीं हो सकता। पुराने समर्थन के लिए
डबल-एन्कोडिंग गुणवत्ता को प्रभावित करता है?
जावा जीपीजी → एवीआईएफ में दो लॉसी कोडेक के माध्यम से गुजरता है। कुछ संचयी नुकसान होता है, लेकिन उच्च गुणवत्ता सेटिंग्स पर यह मानव आँख के लिए अदृश्य होता है।
क्या मैं AVIF और JPG को साइड-बाय-साइड तुलना कर सकता हूँ?
इमेज एडिटर इमेज एडिटर में दोनों को ड्रॉप करें ताकि पिक्सेल-लेवल जांच की जा सके।
क्या एन्कोडर तेज़ है?
आधुनिक AV1 एन्कोडर्स JPEG से धीमे होते हैं — प्रति छवि कुछ सेकंड का इंतज़ार करें। यह विनिमय ~50% आकार कमी के लिए है।