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批量
文件夹 → 压缩
拖放多个文件，返回压缩包。原始文件保持不变。
Most "free image resizer" sites are an upload form on top of a server-side ImageMagick wrapper, capped at 25 MB, throttled by daily quota, surrounded by ad inventory. The math itself — Lanczos, Bicubic, Nearest — is solved and has been for decades. Morph runs the resamplers via Canvas directly in your browser tab. Type the exact pixel dimensions, lock the aspect ratio, pick the algorithm that fits the source. No upload, no quota. Free for everything that runs on your device; AI is paid in credits.
照片使用Lanczos算法：边缘锐利，减少振铃伪影。图形使用Bicubic算法，保留中频细节。像素艺术使用Nearest算法，确保方块保持方块状。算法的重要性远超人们的认知，Morph默认使用Lanczos，因为它适用于最常见的场景。
输入数字，锁定或解锁宽高比，点击调整大小。DM Mono 格式的数值显示——精度工具级。
拖放多个文件，返回压缩包。原始文件保持不变。
不上传，无配额。
调整尺寸是已解决的问题。数学原理存在于自1990年以来编写的每个图形库中。千家「免费图片调整尺寸」网站存在的原因在于上传至服务器是免费增值的引流手段：将免费用户限制在25 MB或每会话5次转换，流量高峰时排队，展示横幅广告，并提供5–10美元/月的计划以摆脱限制。Online-image.tool、ResizeImage.net、ImageResizer.com、IMG2GO、BulkResizePhotos — 同一套路。Squoosh 和 Birme 虽然数学处理出色，但仍强制要求上传至网页。Morph 在浏览器标签页中直接运行基于 Canvas 的重采样。数学原理相同，隐私归您所有，且 Morph 提供的所有功能仅需4.99美元/月。
如果您每天通过CMS管道处理数万文件，服务器端工具配合重试队列是正确的选择。Morph适用于日常使用——拖入文件夹，设置目标，下载。
不会。Morph 在您的浏览器中使用 Canvas 2D 和 Web API 本地处理图像大小调整。文件永远不会离开您的设备。
Lanczos 是一种重采样算法，当缩小图片时比浏览器默认的双线性算法能保留更多细节。对于照片，差异是可见的 —— 边缘更锐利，环形伪影更少。Morph 默认使用 Lanczos，因为它在最常见的情况下是正确选择。
是的。将多个文件拖放到拖放区域，Morph会使用相同的目标尺寸或百分比并行处理它们。输出为包含原始文件名的ZIP文件。
几乎总是，是的——像素越少，编码文件越小。但编码格式也很重要。调整JPG尺寸会保持JPG格式和相同压缩设置；同时转换为WEBP可进一步大幅减小文件大小。
长边的实际限制约为16,000像素。超过此限制，浏览器画布内存将成为瓶颈。对于非常大的源图像，请分两步缩小尺寸。
PNG 和 WEBP 输出保留透明通道，而 JPG 输出不保留——JPG 不支持透明度，因此透明区域会变成白色。