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拖放多个文件,返回压缩包。原始文件保持不变。
大多数“免费图片缩放”网站只是在服务器端ImageMagick封装的上传表单上运行,上限25MB,受每日配额限制,周围充斥广告。缩放算法本身——Lanczos、Bicubic、Nearest——早已被解决多年。Morph通过Canvas直接在浏览器标签页内运行缩放器。输入精确的像素尺寸,锁定宽高比,选择适合源文件的算法。不上传、无配额。所有在您的设备上运行的功能均免费;AI功能需使用积分付费。
照片使用Lanczos算法:边缘锐利,减少振铃伪影。图形使用Bicubic算法,保留中频细节。像素艺术使用Nearest算法,确保方块保持方块状。算法的重要性远超人们的认知,Morph默认使用Lanczos,因为它适用于最常见的场景。
输入数字,锁定或解锁宽高比,点击调整大小。DM Mono 格式的数值显示——精度工具级。
拖放多个文件,返回压缩包。原始文件保持不变。
不上传,无配额。
缩放是已解决的问题。数学原理存在于自 1990 年以来编写的每个图形库中。之所以存在上千个「免费图片缩放」网站,是因为上传到服务器是免费增值的引流方式:将免费用户限制在 25 MB 或每会话 5 次转换,流量高峰时排队,展示横幅广告,并销售月度计划以解除限制。每个网站都采用同样的策略。更好的那些能完美处理数学计算,但仍然强制要求上传到网页。Morph 在浏览器标签页中直接运行基于 Canvas 的重采样。
如果您每天通过CMS管道处理数万文件,服务器端工具配合重试队列是正确的选择。Morph适用于日常使用——拖入文件夹,设置目标,下载。
不会。Morph 在您的浏览器中使用 Canvas 2D 和 Web API 本地处理图像大小调整。文件永远不会离开您的设备。
Lanczos 是一种重采样算法,当缩小图片时比浏览器默认的双线性算法能保留更多细节。对于照片,差异是可见的 —— 边缘更锐利,环形伪影更少。Morph 默认使用 Lanczos,因为它在最常见的情况下是正确选择。
是的。将多个文件拖放到拖放区域,Morph会使用相同的目标尺寸或百分比并行处理它们。输出为包含原始文件名的ZIP文件。
几乎总是,是的——像素越少,编码文件越小。但编码格式也很重要。调整JPG尺寸会保持JPG格式和相同压缩设置;同时转换为WEBP可进一步大幅减小文件大小。
长边的实际限制约为16,000像素。超过此限制,浏览器画布内存将成为瓶颈。对于非常大的源图像,请分两步缩小尺寸。
PNG 和 WEBP 输出保留透明通道,而 JPG 输出不保留——JPG 不支持透明度,因此透明区域会变成白色。