Конвертация изображения в текст · встроенный OCR · 100+ языков

Изображение в текст Пиксели внутрь. Текст наружу.

Большинство онлайн-инструментов «изображение в текст» хотят, чтобы вы загрузили фото удостоверения, чека или скриншота на сервер, о котором вы никогда не слышали. Облачные API для распознавания изображений отличные, но взимают плату за каждый вызов и отправляют ваше изображение через их серверы. Morph работает с Tesseract — стандартом открытого OCR — прямо в вашем браузере через WebAssembly. Изображение, языковая модель и извлечённый текст остаются на вашем устройстве. Перетащите JPG, PNG, WebP, HEIC, BMP или сканируйте; скопируйте текст или сохраните как TXT или DOCX. Бесплатно для всего, что работает на вашем устройстве; ИИ оплачивается кредитами.

01
ИЗВЛЕЧЬ

Tesseract OCR работает в WebAssembly — открытый стандарт, прямо в вашей вкладке.

Та же самая引擎, которую Google использовал более десяти лет до того, как они обучили свои новые модели. Зрелая, точная на чистом печатном тексте и бесплатная. Нет API-ключа, нет оплаты за страницу, нет загрузки.

Откройте инструмент
Работает на вашем устройстве · бесплатно · без учётной записи

Что на самом деле делает

02
ЯЗЫКИ

100+ поддерживаемых

Английский по умолчанию; загрузите дополнительные языковые пакеты по требованию — кэшируются локально после первого запуска.

03
ФОРМАТЫ

Любое распространенное изображение

JPG, PNG, WebP, HEIC, BMP, TIFF (Safari), и скриншоты с любого устройства.

04
ЭКСПОРТ

TXT или DOCX

Копировать в буфер обмена или сохранить как обычный текст или документ Word.

Как это работает

  1. Откройте morph.cool/ocr в любом современном браузере. Нет установки, нет аккаунта, нет карты.
  2. Перетащите JPG, PNG, WebP, HEIC, BMP или скриншот. Принимаются многостраничные сканы.
  3. Выберите язык (по умолчанию — английский). При первом запуске загружается данные языка; после этого кэшируется.
  4. Tesseract работает в вашей вкладке через WebAssembly. Следите за полосой загрузки; текст появляется в боковой панели.
  5. Копировать в буфер обмена или сохранить как TXT или DOCX. Изображение и текст остаются на вашем устройстве.
100+Языков
0API-вызовов
0Байт загружено

Почему люди перестают загружать сканы

Чеки, удостоверения личности, медицинские формы и контракты — именно те документы, для которых чаще всего нужен OCR, и именно те документы, которые стоит хранить вне сторонних серверов. Большинство онлайн-инструментов OCR отправляют вашу картинку через их API, логируют её для «предотвращения злоупотреблений» и затем предлагают платную подписку, чтобы убрать водяной знак с экспорта. Morph работает с Tesseract прямо в браузере; нет API для вызова, нет логирования предотвращения злоупотреблений, никакой загрузки.

Где все еще побеждают облачные API для компьютерного зрения

Для рукописного текста (особенно курсивного), фото с низкой контрастностью, искажений в виде «рыбий глаз» и плотных макетов с разными колонками облачные API для распознавания текста имеют измеримое преимущество в точности благодаря более новым моделям машинного обучения. Если вы обрабатываете десятки тысяч страниц в месяц и точность важнее приватности, эти сервисы стоят своих денег. Для повседневного распознавания текста — чеков, скриншотов, отсканированных текстов, фотографий текста в хорошем свете — локальный Tesseract достаточно, и он не отправляет ваш документ куда-либо.

Часто задаваемые вопросы

Будет ли мой изображение загружено?

Нет. Tesseract работает в WebAssembly внутри вашей вкладки браузера. Изображение и извлеченный текст остаются на вашем устройстве.

Какие языки поддерживаются?

Более 100 языков, включая английский, испанский, французский, немецкий, португальский, итальянский, голландский, арабский, китайский (упрощенный + традиционный), японский, корейский, хинди, русский. Дополнительные пакеты загружаются по требованию и кэшируются для следующего раза.

Насколько точен результат?

Tesseract — это открытый стандарт OCR. Точность при обработке чистого печатного текста составляет 95%+. Распознавание рукописного текста и низкоконтрастных фотографий значительно сложнее — сначала рассмотрите использование предварительного процессора контраста.

Обрабатывает ли он многостраничные документы?

Да. Перетащите многостраницовый TIFF или стопку изображений, и выходной файл сохранит разбивку на страницы.

А как насчет сканированных PDF?

Сначала используйте инструменты PDF для извлечения страниц в виде изображений, затем примените их к OCR. Или используйте встроенную поддержку PDF-страниц в инструменте OCR.

Извлечь текст
Extract text
Nothing leaves your device · Free for what you make, credits for what we run