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배치
폴더 → 압축
여러 파일을 드롭하면 압축 파일로 반환됩니다. 원본은 손상되지 않습니다.
Most "free image resizer" sites are an upload form on top of a server-side ImageMagick wrapper, capped at 25 MB, throttled by daily quota, surrounded by ad inventory. The math itself — Lanczos, Bicubic, Nearest — is solved and has been for decades. Morph runs the resamplers via Canvas directly in your browser tab. Type the exact pixel dimensions, lock the aspect ratio, pick the algorithm that fits the source. No upload, no quota. Free for everything that runs on your device; AI is paid in credits.
사진에는 Lanczos, 그래픽에는 중주파수 세부 정보가 있는 Bicubic, 픽셀 아트에는 블록이 블록으로 유지되는 Nearest를 사용합니다. 알고리즘은 사람들이 생각하는 것보다 더 중요하며, Morph는 가장 일반적인 경우에 적합한 Lanczos를 기본값으로 사용합니다.
숫자를 입력하고, 종횡비 잠금 또는 해제, 크기 조정을 클릭하세요. DM Mono에서 수치 표시 — 정밀도 도구 등급.
여러 파일을 드롭하면 압축 파일로 반환됩니다. 원본은 손상되지 않습니다.
업로드 없음, 할당량 없음.
크기 조정은 해결된 문제입니다. 수학은 1990년 이후 작성된 모든 그래픽 라이브러리에 포함되어 있습니다. 천 개의 '무료 이미지 크기 조정' 사이트가 존재하는 이유는 서버에 업로드하는 것이 프리미엄 유도 전략이기 때문입니다: 무료 사용자를 25MB 또는 세션당 5회 변환으로 제한하고, 트래픽이 많을 때 대기열을 생성하고 배너 광고를 실행하며, $5~10/월 구독으로 벗어나도록 제안합니다. Online-image.tool, ResizeImage.net, ImageResizer.com, IMG2GO, BulkResizePhotos — 같은 전략입니다. Squoosh와 Birme은 수학을 아름답게 처리하지만 여전히 웹 업로드를 강요합니다. Morph는 브라우저 탭 내에서 Canvas 기반 리샘플링을 직접 실행합니다. 수학은 동일하며, 프라이버시는 귀하의 것이며, Morph가 제공하는 모든 기능은 월 $4.99입니다.
CMS 파이프라인을 통해 매일 수만 개의 파일을 처리하는 경우 서버 측 도구와 재시도 대기열이 적절합니다. Morph는 일상적인 사용자 경로를 위한 것입니다 — 폴더를 드롭하고, 대상 설정, 다운로드.
아니요. Morph는 Canvas 2D와 Web API를 사용하여 브라우저 내에서 이미지를 로컬로 조정합니다. 파일은 절대 디바이스에서 떠나지 않습니다.
Lanczos는 이미지 태그에서 기본적으로 사용하는 이중선형 보간보다 축소 시 더 많은 세부 정보를 유지하는 리샘플링 알고리즘입니다. 사진의 경우 차이가 눈에 띄며, 더 선명한 모서리와 더 적은 진동 아티팩트가 있습니다. Morph는 일반적인 경우에 가장 적합한 선택이기 때문에 Lanczos를 기본값으로 사용합니다.
예. 드롭 존에 여러 파일을 드롭하고 Morph가 동일한 대상 크기 또는 퍼센트로 병렬로 리사이징합니다. 출력은 원본 파일 이름이 유지된 zip 파일입니다.
대부분의 경우 예입니다 — 인코딩할 픽셀 수가 적을수록 파일 크기가 작아집니다. 그러나 인코딩 형식도 중요합니다. JPG를 크기 조정하면 동일한 압축 설정을 가진 JPG로 유지되지만, WEBP로 동시에 변환하면 파일 크기가 더 줄어듭니다.
긴 변의 경우 약 16,000픽셀이 practical limit입니다. 이보다 더 큰 이미지의 경우 브라우저 캔버스 메모리가 제한이 됩니다. 매우 큰 소스 이미지의 경우 두 번에 걸쳐 크기를 줄이세요.
PNG 및 WEBP 출력은 크기 조정 시 알파 채널을 유지합니다. JPG 출력은 그렇지 않습니다 — JPG는 투명도를 지원하지 않으므로 투명 영역은 흰색으로 표시됩니다.