Testo da immagine · OCR in-browser · 100+ lingue

Immagine in testo Pixel dentro. Testo fuori.

Most "image to text" tools online want you to upload a photo of an ID, a receipt, or a screenshot to a server you've never heard of. Google Vision OCR is excellent but bills per call and ships your image through their API. Morph runs Tesseract — the open-source OCR standard — directly in your browser via WebAssembly. The image, the language model, and the extracted text all stay on your device. Drop a JPG, PNG, WebP, HEIC, BMP, or scan; copy the text or save as TXT or DOCX. Free for everything that runs on your device; AI is paid in credits.

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Cosa fa effettivamente

01
ESTRAI

Tesseract OCR in esecuzione in WebAssembly — lo standard open-source, nella tua scheda.

Lo stesso motore che Google ha utilizzato per oltre un decennio prima di addestrare i suoi modelli più recenti. Maturo, accurato su testi stampati puliti e gratuito. Nessuna chiave API, nessun costo per pagina, nessun upload.

02
LINGUE

100+ supportati

Impostazione predefinita inglese; scarica pacchetti linguistici aggiuntivi su richiesta e memorizzali localmente dopo il primo avvio.

03
FORMATI

Qualsiasi immagine comune

JPG, PNG, WebP, HEIC, BMP, TIFF (Safari) e screenshot da qualsiasi dispositivo.

04
ESPORTA

TXT o DOCX

Copia negli appunti o salva come testo semplice o documento Word.

Come funziona

  1. Apri morph.cool/ocr in qualsiasi browser moderno. Nessun install, nessun account, nessuna carta.
  2. Trascina un JPG, PNG, WebP, HEIC, BMP o uno screenshot. Accettati anche i rilevamenti multi-pagina.
  3. Scegli la lingua (predefinita inglese). Il primo avvio scarica i dati linguistici; memorizzati in cache dopo.
  4. Tesseract funziona nella tua scheda tramite WebAssembly. Guarda la barra di avanzamento; il testo appare in un pannello laterale.
  5. Copia negli appunti o salva come TXT o DOCX. L'immagine e il testo rimangono sul tuo dispositivo.
100+Lingue
0Chiamate API
0Bytes caricati

Perché le persone smettono di caricare le scansioni

Ricevute, carte d'identità, moduli medici e contratti sono proprio i documenti di cui la gente ha più bisogno per l'OCR — e sono anche i documenti più importanti da mantenere lontano dai server di terze parti. La maggior parte degli strumenti online per l'OCR inviano le immagini tramite la loro API, le registrano per "prevenzione abusi" e offrono una versione a pagamento per rimuovere la filigrana dall'esportazione. Morph esegue Tesseract direttamente nel browser; non c'è API da chiamare, nessun logging per la prevenzione abusi, nessun caricamento.

Prezzi

Testo da immagine · per persona, al mese
4,99 € 1,50 €/1000 chiamate Google Vision · 9,99 €/mese OCR.space Pro
OCR + 180+ altri strumenti · $4.99/mo per i primi 10.000 utenti

Dove Google Vision ancora vince

Per la scrittura manuale (soprattutto corsiva), foto a basso contrasto, distorsioni a fish-eye e layout densi con colonne miste, Google Vision e Azure OCR hanno un vantaggio misurabile in termini di precisione grazie a modelli ML più recenti. Se stai elaborando decine di migliaia di pagine al mese e l'accuratezza è più importante della privacy, questi servizi valgono il costo. Per la maggior parte delle quotidiane operazioni OCR — ricevute, screenshot, documenti scansionati, fotografie di testo in luce pulita — Tesseract in esecuzione localmente è sufficiente e non invia il tuo documento ovunque.

Domande frequenti

Il mio file immagine verrà caricato?

No. Tesseract funziona in WebAssembly all'interno della tua scheda del browser. L'immagine e il testo estratto rimangono entrambi sul tuo dispositivo.

Quali lingue sono supportate?

100+ lingue tra cui inglese, spagnolo, francese, tedesco, portoghese, italiano, olandese, arabo, cinese (semplice + tradizionale), giapponese, coreano, hindi, russo. Pacchetti aggiuntivi scaricabili su richiesta e memorizzati in cache per il prossimo utilizzo.

Quanto è accurato?

Tesseract è lo standard OCR open-source. L'accuratezza sui testi stampati puliti è del 95%+. La scrittura a mano e le foto a basso contrasto sono notevolmente più difficili da elaborare: considera prima un pre-processore di contrasto.

Gestisce documenti multi-pagina?

Sì. Carica un TIFF multipagina o una serie di immagini e l'output preserva i salti di pagina.

E per i PDF scansionati?

Utilizza prima gli strumenti PDF per estrarre le pagine come immagini, quindi esegui l'OCR su di esse. Oppure utilizza il supporto integrato per le pagine PDF dello strumento OCR.

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