Texto de imagen · OCR en navegador · 100+ idiomas

Imagen a texto Píxeles en. Texto fuera.

Most "image to text" tools online want you to upload a photo of an ID, a receipt, or a screenshot to a server you've never heard of. Google Vision OCR is excellent but bills per call and ships your image through their API. Morph runs Tesseract — the open-source OCR standard — directly in your browser via WebAssembly. The image, the language model, and the extracted text all stay on your device. Drop a JPG, PNG, WebP, HEIC, BMP, or scan; copy the text or save as TXT or DOCX. Free for everything that runs on your device; AI is paid in credits.

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¿Qué hace realmente

01
EXTRAER

Tesseract OCR ejecutándose en WebAssembly — el estándar abierto, en tu pestaña.

El mismo motor que Google utilizó durante más de una década antes de entrenar sus modelos más nuevos. Maduro, preciso en texto impreso limpio y gratuito. Sin clave de API, sin costo por página, sin carga.

02
IDIOMAS

100+ soportados

Idioma predeterminado inglés; descarga paquetes de idioma adicionales bajo demanda y almacenados localmente después de la primera ejecución.

03
FORMATOS

Cualquier imagen común

JPG, PNG, WebP, HEIC, BMP, TIFF (Safari) y capturas de pantalla de cualquier dispositivo.

04
EXPORTAR

TXT o DOCX

Copia al portapapeles o guárdalo como texto plano o documento de Word.

Cómo funciona

  1. Abre morph.cool/ocr en cualquier navegador moderno. Sin instalación, sin cuenta, sin tarjeta.
  2. Suelta un JPG, PNG, WebP, HEIC, BMP o captura de pantalla. Se aceptan escaneos de varias páginas.
  3. Selecciona el idioma (predeterminado en inglés). La primera ejecución descarga los datos del idioma; se almacena en caché después de eso.
  4. Tesseract se ejecuta en tu pestaña mediante WebAssembly. Observa la barra de progreso; el texto aparece en un panel lateral.
  5. Copia al portapapeles o guárdalo como TXT o DOCX. La imagen y el texto permanecen en tu dispositivo.
100+Idiomas
0Llamadas a la API
0Bytes subidos

¿Por qué la gente deja de subir escaneos?

Recibos, tarjetas de identificación, formularios médicos y contratos son exactamente los tipos de documentos que la gente necesita más para OCR — y también son los documentos más importantes para mantener fuera de servidores de terceros. La mayoría de las herramientas de OCR en línea envían tu imagen a través de su API, la almacenan para "prevención de abuso" y luego ofrecen una versión de pago para eliminar la marca de agua del archivo exportado. Morph ejecuta Tesseract directamente en tu navegador; no hay API que llamar, no hay registro de prevención de abuso, sin subida.

Precios

Texto de imagen · por persona, por mes
$4.99 $1.50/1000 llamadas Google Vision · $9.99/mo OCR.space Pro
OCR + 180+ otras herramientas · $4.99/mo (grandfathered para los primeros 10,000)

Donde Google Vision aún gana

Para escritura manuscrita (especialmente cursiva), fotos de bajo contraste, distorsiones de lente gran angular y diseños densos con columnas mixtas, Google Vision y Azure OCR tienen una ventaja medible en precisión gracias a modelos de ML más nuevos. Si procesas decenas de miles de páginas al mes y la precisión es más importante que la privacidad, estos servicios valen el costo. Para la mayoría de usos cotidianos de OCR — recibos, capturas de pantalla, impresos escaneados, fotografías de texto en luz limpia — Tesseract ejecutándose localmente es suficiente, y no envía tu documento a ningún lado.

Preguntas frecuentes

¿Se subirá mi imagen?

No. Tesseract se ejecuta en WebAssembly dentro de tu pestaña del navegador. La imagen y el texto extraído permanecen en tu dispositivo.

¿Qué idiomas están disponibles?

100+ idiomas, incluyendo inglés, español, francés, alemán, portugués, italiano, neerlandés, árabe, chino (simplificado + tradicional), japonés, coreano, hindi, ruso. Los paquetes adicionales se descargan bajo demanda y se almacenan en caché para la próxima vez.

¿Qué tan precisa es?

Tesseract es el estándar de OCR de código abierto. La precisión en texto impreso limpio es del 95%+. La escritura a mano y las fotos de bajo contraste son notablemente más difíciles; considera primero un preprocesador de contraste.

¿Maneja documentos de varias páginas?

Sí. Suelta un TIFF multi-página o una pila de imágenes y la salida preserva los saltos de página.

¿Y los PDF escaneados?

Utiliza las herramientas PDF primero para extraer páginas como imágenes, luego ejecuta el proceso a través de OCR. O usa el soporte integrado para páginas PDF de la herramienta OCR.

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