تحويل الصورة إلى نص · OCR في المتصفح · 100+ لغة

تحويل الصورة إلى نص البكسلات داخل. النص خارج.

Most "image to text" tools online want you to upload a photo of an ID, a receipt, or a screenshot to a server you've never heard of. Google Vision OCR is excellent but bills per call and ships your image through their API. Morph runs Tesseract — the open-source OCR standard — directly in your browser via WebAssembly. The image, the language model, and the extracted text all stay on your device. Drop a JPG, PNG, WebP, HEIC, BMP, or scan; copy the text or save as TXT or DOCX. Free for everything that runs on your device; AI is paid in credits.

استخراج النص الآن شاهد خطة 4.99 دولار
تمرير لأسفل ↓

ما الذي يفعله بالفعل

01
استخراج

تيسيرات OCR يعمل في WebAssembly — المعيار المفتوح المصدر، في علامة التبويب الخاصة بك.

المحرك نفسه الذي استخدمته جوجل لأكثر من عقد قبل أن تدرب نماذجها الأحدث. ناضج، دقيق على النصوص المطبوعة النظيفة، ومجاني. لا مفتاح API، ولا رسوم لكل صفحة، ولا تحميل.

02
اللغات

100+ مدعوم

اللغة الإنجليزية الافتراضية؛ قم بتنزيل حزم لغات إضافية عند الحاجة واحفظها محليًا بعد التشغيل الأول.

03
التنسيقات

أي صورة شائعة

JPG، PNG، WebP، HEIC، BMP، TIFF (Safari)، وصور الشاشة من أي جهاز.

04
تصدير

TXT أو DOCX

انسخ إلى الحافظة أو حفظ كنص عادي أو مستند Word.

كيف يعمل

  1. افتح morph.cool/ocr في أي متصفح حديث. لا تثبيت، لا حساب، لا بطاقة ائتمان.
  2. قم بوضع ملف JPG أو PNG أو WebP أو HEIC أو BMP أو لقطة شاشة. تُقبل الملفات متعددة الصفحات.
  3. اختر اللغة (الافتراضي هو الإنجليزية). يتم تنزيل بيانات اللغة في التشغيل الأول؛ يتم تخزينها في الذاكرة المؤقتة بعد ذلك.
  4. يتم تشغيل Tesseract في علامة التبويب الخاصة بك عبر WebAssembly. شاهد شريط التقدم؛ تظهر النصوص في لوحة جانبية.
  5. نسخ إلى الحافظة أو حفظ كـ TXT أو DOCX. تبقى الصورة والنص على جهازك.
100+لغات
0استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات
0بايت تم تحميله

لماذا يتوقف الناس عن رفع الصور الممسوحة؟

الإيصالات، و بطاقات الهوية، والForms الطبية، والعقود هي أنواع المستندات التي يحتاج الناس إليها أكثر لاستخدام OCR — وهي أيضًا المستندات التي تستحق الاحتفاظ بها بعيدًا عن الخوادم التابعة لطرف ثالث. ترسل معظم أدوات OCR عبر الإنترنت صورك عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم، وتقوم بتسجيلها لـ "منع الاستخدام غير المصرح به"، ثم تقدم طبقة مدفوعة لإزالة العلامة المائية من التصدير. يعمل Morph على تشغيل Tesseract مباشرة في متصفحك؛ لا توجد واجهة برمجة تطبيقات لاستدعائها، ولا تسجيل لمنع الاستخدام غير المصرح به، ولا تحميل.

الأسعار

تحويل الصورة إلى نص · لكل شخص، كل شهر
4.99 دولار 1.50 دولار/1000 استدعاء لـ Google Vision · 9.99 دولار شهريًا لـ OCR.space Pro
التحويل عبر OCR + أكثر من 180 أداة أخرى · 4.99 دولار/شهر (مُعفاة للـ 10,000 الأولى)

حيث تتفوق Google Vision حتى الآن

للكتابة اليدوية (خاصة الخط المائل)، والصور ذات التباين المنخفض، والتشويهات الكاميرات العينية، والتصميمات المزدحمة بمنطقة مختلطة، تتفوق خدمات Google Vision وAzure OCR في الدقة بفضل نماذج الذكاء الاصطناعي الأحدث. إذا كنت تُعالج عشرات الآلاف من الصفحات شهريًا وتحتاج إلى دقة أعلى من الخصوصية، فإن هذه الخدمات تستحق التكلفة. أما لمعظم الاستخدامات اليومية لـ OCR — الفواتير، لقطات الشاشة، النسخ الممسوحة، الصور التي تحتوي على نص في إضاءة نظيفة — فإن Tesseract يعمل محليًا بشكل كافٍ، ولا يُرسل وثيقتك إلى أي مكان.

الأسئلة الشائعة

هل سيتم رفع صورتي؟

لا. يعمل Tesseract في WebAssembly داخل علامة التبويب الخاصة بمتصفحك. الصورة والنص المستخرج يبقى على جهازك.

ما اللغات المدعومة؟

أكثر من 100 لغة بما في ذلك الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والألمانية والبرتغالية والإيطالية والهولندية والعربية والصينية (المبسطة + التقليدية) واليابانية والكورية والهندية والروسية. تُحمَّل الحزم الإضافية عند الحاجة وتُخزَّن مؤقتًا للاستخدام التالي.

ما دقة التحويل؟

تيسيريس هو معيار OCR مفتوح المصدر. دقة النص المطبوع النظيف تصل إلى 95%+. أما الكتابة اليدوية والصور ذات التباين المنخفض فتتطلب معالجة مسبقة لتحسين التباين أولاً.

هل يتعامل مع المستندات متعددة الصفحات؟

نعم. ضع ملف TIFF متعدد الصفحات أو مجموعة من الصور، وستحافظ النتيجة على فواصل الصفحات.

ماذا عن ملفات PDF المُسحوبة؟

استخدم أدوات PDF أولاً لاستخراج الصفحات كصور، ثم قم بتشغيلها عبر OCR. أو استخدم دعم PDF المدمج في أداة OCR.

استخراج النص — $4.99/شهر
حوِّل أي شيء · لا تُحمِّل أي شيء · $4.99/شهر يغطي كل سطح من Morph