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匯出
PDF、PNG、CSV
放入演示文稿、附加到电子邮件、导入到电子表格进行存档。
决策矩阵是产品管理中最古老的分析工具,原因在于:一轴为选项,另一轴为标准,每项标准有权重,每个单元格有评分,底部汇总。Morph在浏览器标签页中运行整个流程。添加行、拖动排序、输入权重、实时查看总计,导出至PDF、PNG或CSV。所有在设备上运行的功能均免费;AI功能需消耗积分。
您可以添加任意数量的选项和条件。每个条件都有权重(0–100)。每个单元格获得一个分数(0–10)。Morph 会根据行计算权重 × 分数的总和,得出每个选项的清晰总分,并突出显示获胜者。
按总评分、字母顺序或原始顺序排序选项。当您调整权重时,矩阵会即时重新排序。
放入演示文稿、附加到电子邮件、导入到电子表格进行存档。
矩阵永远不会离开您的标签页。无上传,无日志。
优缺点文档是默认选项,但很糟糕——它剥离了权重,将每个关注点视为同等重要,并奖励写段落最多的人。"我们直接讨论一下"的会议往往会偏向说话最响亮的人。加权决策矩阵迫使你(a)命名标准,(b)承认哪些标准最重要,(c)根据每个标准对每个选项评分。最后一步是坏决策的终结:当你必须在一项得分为8的标准下给最喜爱的选项打3分时,数学揭示了散文隐藏的偏见。
加权评分矩阵:一轴为选项,另一轴为标准,每项标准有权重,单元格内评分。总计揭示哪个选项在您真正关心的标准上得分最高。
不。一切都在您的浏览器标签页中发生。
是的——PDF、PNG 或 CSV。拖入演示文稿,与利益相关者共享,或导入到电子表格中。
无硬性限制。UI可扩展至数十个;导出时保持所有内容清晰可读。
是的——自动保存至浏览器本地存储。或导出为CSV并稍后重新导入。