वास्तविक गैर-रैखिक सूत्र
C/F/K/R अनुमानों के बजाय ऑफ़सेट-एंड-स्केल का उपयोग करते हैं।
लंबाई, द्रव्यमान, तापमान, क्षेत्रफल, आयतन, ऊर्जा, दबाव, गति, समय, डिजिटल स्टोरेज, कोण, ईंधन अर्थव्यवस्था — बारह श्रेणियाँ, दो सौ से अधिक इकाइयाँ, एक टैब। रूपांतरण कारक पृष्ठ में बेक्ड हैं; कोई भी सर्वर से फ़ैच नहीं किया जाता है। प्रत्येक परिणाम के बगल में सटीक कारक दिखाया गया है ताकि आप इसे स्पेस शीट में पेस्ट कर सकें। इंजीनियरिंग-ग्रेड सटीकता, वेब-ग्रेड सुविधा।
श्रेणी चुनें, से इकाई चुनें, आदेश इकाई चुनें। परिणाम आप टाइप करते समय अपडेट होता है। रूपांतरण कारक पृष्ठ पर स्थिर हैं — प्रति रूपांतरण नेटवर्क राउंड-ट्रिप नहीं।
इंजीनियरिंग-ग्रेड आउटपुट। उपयोग किया गया फैक्टर प्रत्येक परिणाम के साथ दिखाई देता है जिसके लिए ऑडिट ट्रेल है।
C/F/K/R अनुमानों के बजाय ऑफ़सेट-एंड-स्केल का उपयोग करते हैं।
प्रतिलोम-जोड़ी विचित्रता जो अधिकांश कन्वर्टर्स को तोड़ देती है।
जब आप यूनिट कन्वर्शन के लिए सर्च करते हैं, तो मानक पैटर्न यह है कि प्रत्येक श्रेणी के लिए अलग-अलग पेज पर जाना पड़ता है — लंबाई के लिए एक, तापमान के लिए एक, ईंधन क्षमता के लिए एक। हर एक में अलग-अलग विज्ञापन पंक्ति और सहमति बैनर होता है। Morph इन बारहों को एक ही टैब में फिट करता है।
बारह। लंबाई, द्रव्यमान, तापमान, क्षेत्रफल, आयतन, ऊर्जा, दबाव, गति, समय, डिजिटल स्टोरेज, कोण, और ईंधन अर्थव्यवस्था।
आपके ब्राउज़र टैब में। रूपांतरण कारक पेज में बेक किए गए हैं; गणित स्थानीय रूप से JavaScript में चलता है। प्रति रूपांतरण के लिए कोई सर्वर राउंड-ट्रिप नहीं।
हाँ। पारंपरिक गैर-रैखिक रूपांतरण — सेल्सियस / फारेनहाइट / केल्विन / रैंकाइन — अनुमानों के बजाय सही ऑफसेट-और-स्केल सूत्रों का उपयोग करते हैं।
हाँ। प्रत्येक परिणाम में उपयोग किए गए निश्चित कारक का ठीक-ठीक उल्लेख होता है, जिसे आप एक शीट या दस्तावेज़ में पेस्ट कर सकते हैं। इंजीनियरिंग कार्यों के लिए उपयोगी, जहाँ ऑडिट ट्रेल महत्वपूर्ण होता है।
MPG (US), MPG (UK), L/100km, km/L. सही ढंग से पारस्परिक जोड़े संभाले जाते हैं।
हाँ। छोटे स्क्रीन पर श्रेणी पंक्ति क्षैतिज रूप से स्क्रॉल होती है; ड्रॉपडाउन पूर्ण चौड़ाई के होते हैं।