निर्णय मैट्रिक्स · वेटेड स्कोरिंग · स्थानीय

निर्णय मैट्रिक्स मेकर विकल्पों का स्कोर लगाएँ। एक विजेता चुनें।

Most decisions get made in the wrong tool: a Google Doc with five paragraphs of pros-and-cons that no one re-reads, a Slack thread that decays in three days, or a Notion page with checkbox lists no one weights. The decision matrix is the oldest analytical tool in product management for a reason — options on one axis, criteria on the other, weights on each criterion, scores per cell, sum at the bottom. Morph runs the whole thing in your browser tab. Add rows, drag to reorder, type weights, see live totals, export to PDF, PNG, or CSV. Free for everything that runs on your device; AI is paid in credits.

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स्क्रॉल ↓

यह वास्तव में क्या करता है

01
स्कोर

विकल्प × मापदंड × वेट — कुल आप टाइप करते हैं उसी समय लाइव गणना की जाती है।

आप जितने भी विकल्प चाहें, उतने ही मानदंड जोड़ सकते हैं। प्रत्येक मानदंड का वजन (0–100) होता है। प्रत्येक सेल को अंक (0–10) मिलते हैं। Morph प्रत्येक विकल्प के लिए पंक्तियों के अनुसार वजन × अंक का योग करता है, जिससे स्पष्ट कुल मिलता है, और विजेता को हाइलाइट करता है।

02
सॉर्ट

लाइव रैंकिंग

कुल स्कोर, वर्णाकार, या मूल क्रम के अनुसार सॉर्ट विकल्प। मैट्रिक्स तुरंत पुनर्रैंक करता है जब आप एक वजन को संशोधित करते हैं।

03
निर्यात

PDF, PNG, CSV

एक डेक में गिरें, ईमेल में अटैच करें, आर्काइवल के लिए स्प्रेडशीट में इम्पोर्ट करें।

04
निजी

लोकल-केवल

मैट्रिक्स कभी आपके टैब से बाहर नहीं जाता। कोई अपलोड नहीं, कोई लॉगिंग नहीं।

यह कैसे काम करता है

  1. किसी भी आधुनिक ब्राउज़र में morph.cool/decision-matrix खोलें। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई अकाउंट नहीं, कोई कार्ड नहीं।
  2. अपने विकल्प जोड़ें — वे चीज़ें जिनके बीच आप चुनाव कर रहे हैं (वेंडर, उम्मीदवार, डिज़ाइन, शहर)।
  3. मानदंड जोड़ें — वे चीज़ें जो महत्वपूर्ण हैं (लागत, गति, गुणवत्ता, जोखिम, फिट)। प्रत्येक मानदंड के लिए वजन 0–100 सेट करें।
  4. प्रत्येक मानदंड के खिलाफ प्रत्येक विकल्प को स्कोर करें (0–10)। कुल राशि लाइव अपडेट होती है।
  5. कुल द्वारा सॉर्ट करें। PDF, PNG, या CSV के रूप में एक्सपोर्ट करें। साझा करें या आर्काइव करें।
3एक्सपोर्ट फॉर्मेट
0स्प्रेडशीट चाहिए
100%स्थानीय

क्यों अधिकांश निर्णय लेने वाले उपकरण विफल होते हैं

प्रोज-कॉन्स दस्तावेज़ डिफ़ॉल्ट है और यह भयानक है — यह वेट्स को हटा देता है, हर चिंता को समान मानता है, और जिसने सबसे अधिक पैराग्राफ लिखे, उसे इनाम देता है। "चलो बस इसे बात कर लें" मीटिंग जिसके बोलने वाले ज्यादा आवाज़ लगाते हैं, उसकी ओर बढ़ती है। Notion पेज जिसमें चेकबॉक्स हैं, संरचित लगता है, लेकिन स्कोर्स से वेट्स को गुणा नहीं करता है। एक वेटेड डिसीज़न मैट्रिक्स आपको मजबूर करता है (a) मानदंडों के नाम लेना, (b) यह स्वीकार करना कि कौन से मानदंड सबसे महत्वपूर्ण हैं, और (c) हर विकल्प को हर मानदंड के विरुद्ध स्कोर करना। यह अंतिम चरण है जहाँ बुरे निर्णय मरते हैं: जब आपको किसी मानदंड पर 3 लिखना होता है जिसका स्कोर 8 है, तो गणित उस विकल्प के लिए भास्कर को उजागर करता है जिसे भाषा छिपा रही थी।

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अक्सर पूछे जाने वाले

एक निर्णय मैट्रिक्स क्या है?

एक वेटेड स्कोरिंग ग्रिड: एक अक्ष पर विकल्प, दूसरे अक्ष पर मापदंड, प्रत्येक मापदंड पर वेट, प्रत्येक सेल में स्कोर। कुल यह दिखाते हैं कि कौन सा विकल्प आपके द्वारा वास्तव में चाहिए मापदंडों के आधार पर सर्वोत्तम स्कोर करता है।

क्या मैट्रिक्स अपलोड की जाती है?

कोई नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र टैब में होता है।

क्या मैं मैट्रिक्स एक्सपोर्ट कर सकता हूँ?

हाँ — PDF, PNG, या CSV। डेक में ड्रॉप करें, स्टेकहोल्डर के साथ साझा करें, या स्प्रेडशीट में इम्पोर्ट करें।

कितने विकल्प और मापदंड हैं?

कोई कठोर सीमा नहीं। UI दसियों तक स्केल करता है; निर्यात सभी चीज़ों को स्पष्ट रखता है।

क्या मैं मैट्रिक्स को बाद में सेव और देख सकता हूँ?

हाँ — यह अपने ब्राउज़र के लोकल स्टोरेज में ऑटोसेव होता है। या CSV में एक्सपोर्ट करें और बाद में री-इम्पोर्ट करें।

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